Фото: pexels
Чоловік із бічним аміотрофічним склерозом, який майже не міг рухатися чи говорити, знову зміг спілкуватися завдяки експериментальному мозковому імпланту. Система перетворює сигнали мозку в текст, а потім відтворює їх за допомогою цифрового голосу.
Про це повідомляє Наукове сповіщення.
47-річний Кейсі Харрелл бере участь у пілотному клінічному дослідженні BrainGate 2 у США. У міру прогресування БАС його мова настільки погіршилася, що іншим людям було важко його зрозуміти.
Майже два роки його мозок підключений до експериментального нейропротеза. Імплант встановили в область мозку, пов’язану з мовою. Електроди фіксують нервову активність, яка виникає, коли чоловік намагається говорити, навіть якщо він не рухає ротом.
Після цього сигнали передаються на зовнішній декодер. Він розпізнає мозкову активність і відображає текст на екрані комп’ютера в реальному часі.
Гаррел використовує зір для керування системою. На екрані його фокус відображається як білий круговий курсор. Завдяки цьому чоловік може відправляти повідомлення та листи, користуватися Інтернетом і продовжувати працювати.
За час використання нейропротеза він сформував понад 183 тисячі речень і майже 2 мільйони слів. Декодер встановлено на мобільному візку, тому система може супроводжувати його протягом дня.
Окремо дослідники створили цифровий голос, який відтворює звук голосу Харрелла до розвитку хвороби. Чоловік сказав, що для нього важливо, щоб дружина знову почула його голос, а донька дізналася, як він звучав раніше.
Спочатку система працювала лише за підтримки дослідників, але після вдосконалень Харрелл зміг використовувати її вдома. За словами команди Каліфорнійського університету в Девісі, він накопичив найбільший набір даних про мозкову діяльність, які коли-небудь вивчали.
Понад 400 днів чоловік вправлявся в роботі з апаратом і загалом працював з ним понад 3800 годин. Середня швидкість спілкування становить близько 56 слів за хвилину. Іноді він користувався системою до 12 годин поспіль.
Нейропротез також передбачав режим конфіденційності. Це дозволяє користувачеві не передавати окремі думки в декодер. Для навчання майбутніх моделей використовувалися лише дані сеансів, у яких цей режим був вимкнений.
Згідно з опублікованими результатами, точність системи під час передачі повідомлень становить приблизно 92%. Вчені вважають, що досвід Харрелла демонструє можливість тривалого використання інтерфейсів мозок-комп’ютер поза лабораторією.
Технологія була розроблена фахівцями з Каліфорнійського університету в Девісі спільно з фахівцями з Університету Брауна та Інституту неврології Брігама при Массачусетському університеті. Зараз у клінічному дослідженні BrainGate 2 беруть участь 27 осіб.
До речі, не тільки молоко та сир: 10 продуктів, у яких багато кальцію.
